数据安全治理框架：全生命周期防护

精诚瑞宝提出“数据安全治理（DSG）”方法论，基于Gartner框架，将数据安全分为梳理评估、分类分级、制度建设、技术管控、策略优化五个阶段，形成闭环管理。

核心方案包括：

1）数据分类分级平台：自动识别敏感数据(如专利、生产工艺、客户信息)，并动态调整访问权限。

2）数据库动态脱敏（DMS-D）：在数据查询时实时脱敏，防止内部滥用。

3）数据水印溯源（DWS）：嵌入隐形水印，追踪数据泄露源头。

零信任架构：重塑企业访问安全

针对制造业客户，精诚瑞宝推出“零信任接入”方案，逐步替换传统VPN，实现精细化访问控制：

STEP 1：外网接入升级为零信任，仅允许授权设备、用户访问。

STEP 2：收敛外网暴露面，减少攻击入口。

STEP 3：实现内外网全域零信任访问，动态评估用户风险。

AI驱动的安全运营：从被动防御到主动免疫

结合AI技术，精诚瑞宝的安全运营平台SOC可实现：

1）自动化漏洞扫描:快速完成主机安全基线检测，覆盖等保2.0、CIS标准。

2）威胁情报联动:整合多源威胁数据，实时阻断恶意IP。

3）攻击路径可视化:通过AI分析入侵事件，还原攻击链，辅助应急响应。

泛半导体行业：保护核心工艺数据

半导体企业的核心资产（如芯片设计、良率数据）面临内部泄露与外部攻击双重风险。精诚瑞宝的解决方案包括：

1）工控主机卫士：锁定生产设备应用白名单，防止恶意代码执行。

2）跨域文件安全交换：通过加密摆渡机，确保研发区与生产区的数据安全传输。

3）API接口管控：监控供应链合作伙伴的API调用，防止数据违规外泄。

智能制造：AI+工控安全

在汽车制造、电子装配等行业，精诚瑞宝结合AI与工控安全技术，提供：

1）工业防火墙：深度解析Modbus、OPC等协议，阻断异常指令。

2）RASP（运行时应用自防护）：为MES、ERP系统注入“安全疫苗”，实时拦截漏洞攻击。

3）威胁自免疫平台：基于JVM探针技术，无侵入式防护Java应用，如Log4j2漏洞热修复。

在AI技术迅猛发展的今天，网络安全已从“成本中心”转变为“价值中心”。精诚瑞宝通过数据安全治理、零信任架构、AI驱动运营三大核心能力，为企业提供全场景防护，助力客户在数智化浪潮中行稳致远。

未来，精诚瑞宝将继续与亚信安全等伙伴深度协同，以“安全+数智”为核心，推动AI时代的安全创新，为数字中国建设保驾护航。